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2024年四季度,憑借對新興產(chǎn)業(yè)機會的敏銳把握,多只主動權(quán)益基金在與被動指數(shù)基金的業(yè)績較量中實現(xiàn)“彎道超車”。
關(guān)注“AI+”的銀華數(shù)字經(jīng)濟A、德邦鑫星價值A(chǔ)、泰信鑫選A,聚焦人形機器人的永贏先進制造智選A,聚焦低空經(jīng)濟的中航軍民融合精選A等多只產(chǎn)品2024年四季度都取得30%以上收益。
展望2025年,部分績優(yōu)基金經(jīng)理表示,光模塊作為受益于全球AI建設(shè)浪潮的領(lǐng)域,前期的業(yè)績釋放能力已得到充分驗證。從產(chǎn)業(yè)周期的角度看,AI終端、AI應(yīng)用、“AI+”是未來誕生牛股的方向。
AI成市場“最靚的仔”
2024年四季度,基金經(jīng)理王曉川管理的銀華數(shù)字經(jīng)濟A憑借49.35%的超高收益率領(lǐng)跑公募市場。在業(yè)績吸引下,該基金規(guī)模同步大幅增長,基金份額數(shù)量由期初的0.26億份迅速擴張至7億份,基金規(guī)模達到9.10億元。
2024年四季度,該基金的股票倉位小幅提升1.62個百分點至89.62%,整體延續(xù)此前季度大幅換倉的風格,重倉股覆蓋小紅書、抖音豆包等多個熱門概念。豆神教育(維權(quán))、兆易創(chuàng)新、中興通訊、移遠通信、中國電信、中國聯(lián)通新進入該基金的前十大重倉股,同時該基金大舉增持達夢數(shù)據(jù)、九號公司、道通科技、傳音控股。
圖片來源:銀華數(shù)字經(jīng)濟2024年四季報
同樣聚焦“AI+”的績優(yōu)基金還有基金經(jīng)理陸陽、雷濤管理的德邦鑫星價值以及基金經(jīng)理董季周管理的泰信鑫選,基金規(guī)模由此前不足1億元迅速增至6.66億元、2.95億元。
德邦鑫星價值持續(xù)深耕人工智能算力細分賽道,2024年四季度大舉加倉寒武紀、太辰光、中際旭創(chuàng)、新易盛、光迅科技、羅博特科,同時博創(chuàng)科技、麥格米特、英維克、歐陸通新進入該基金前十大重倉股。Wind數(shù)據(jù)顯示,寒武紀2024年四季度股價實現(xiàn)翻倍增長,太辰光、羅博特科漲幅也在90%以上。
泰信鑫選的重倉股變化相對較小,重點配置電子、計算機、國防軍工領(lǐng)域,具體包括Soc芯片、高速傳輸芯片、軟件應(yīng)用、軍工半導體四個方向。2024年四季度,該基金增持福昕軟件、虹軟科技、恒玄科技、龍迅股份、峰岹科技、芯動聯(lián)科、炬芯科技、臻鐳科技,同時合合信息、裕太微新進入該基金前十大重倉股。
人形機器人、低空經(jīng)濟等
板塊機會不斷
聚焦人形機器人賽道的永贏先進制造智選以及聚焦低空經(jīng)濟的中航軍民融合精選,2024年四季度同樣取得顯著的收益回報。
2024年四季度,永贏先進制造智選重點關(guān)注擁有供應(yīng)鏈優(yōu)勢、技術(shù)具有護城河、價值量較大的優(yōu)質(zhì)人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈公司,包括機器人總成商、絲杠及設(shè)備、減速器、傳感器、電機、靈巧手等。具體來看,該基金增持北特科技、兆威機電、鳴志電器、中大力德、步科股份、綠的諧波、安培龍,同時貝斯特、偉創(chuàng)電氣、肇民科技新進入該基金前十大重倉股。
政策大力支持的低空經(jīng)濟仍是中航軍民融合精選超配的細分方向。2024年四季度,該基金在三季度末的持倉基礎(chǔ)上,增持中科星圖、深城交、萊斯信息、國??萍?、四創(chuàng)電子、蘇交科、四川九洲、萬豐奧威(維權(quán))、中信海直,同時納睿雷達新進入該基金的前十大重倉股。
Wind數(shù)據(jù)顯示,永贏先進制造智選增持的北特科技、兆威機電2024年四季度漲幅都在60%以上,中航軍民融合精選增持的中信海直、四川九洲、中科星圖等也漲超30%。
“AI+”或為重要挖掘方向
展望2025年,王曉川表示,2023年至2024年,受益于全球人工智能基建投資,漲幅較大的股票集中在算力產(chǎn)業(yè)鏈。從產(chǎn)業(yè)周期的角度看,AI終端、AI應(yīng)用、“AI+”是未來誕生牛股的方向。
陸陽、雷濤認為,在算力能力不斷升級以及AI推理需求愈發(fā)強烈的背景下,新技術(shù)路線會有新的產(chǎn)品需求,國內(nèi)會不斷涌現(xiàn)新的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商,包括CPO、AEC、電源和液冷等。
董季周認為,AI重塑整個社會業(yè)態(tài)已成共識。一方面,大語言模型(LLM)進入到“模型平權(quán)”時代,OpenAI模型的領(lǐng)先優(yōu)勢正在逐步減弱,高質(zhì)量小參數(shù)量模型在使用場景上可以平替大參數(shù)量模型,并且同參數(shù)模型的調(diào)用成本呈現(xiàn)顯著下降,應(yīng)用場景的硬件基礎(chǔ)已經(jīng)具備。在高速計算領(lǐng)域,除“算力”外,“存力”和“傳力”重要性在顯著提升。
另一方面,在模型應(yīng)用領(lǐng)域,董季周表示,作為生產(chǎn)力賦能工具,AI應(yīng)用在各個領(lǐng)域已進入商業(yè)化階段,如數(shù)據(jù)服務(wù)、行業(yè)垂類應(yīng)用;在硬件創(chuàng)新上,“云、邊、端”將成為AI在硬件落地的有機整體,端側(cè)接入AI成為趨勢,如AI手機、AI PC、AI耳機、AI眼鏡等。
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